https://www.acmicpc.net/problem/10423
전기가 부족해 문제는 크루스칼/프림 알고리즘을 이용하여 해결할 수 있습니다.
모든 도시에 전기를 공급할 수 있도록 케이블을 설치하는 데 드는 최소 비용을 계산해야합니다.
따라서 발전소로부터 전기를 공급받는 그룹(G)에 모든 도시를 포함시켜야합니다.
발전소가 설치된 도시는 전기가 공급될 수 있기 때문에, 먼저, 그룹 G에 포함시킨 뒤, 비용이 낮은 간선부터 선택하여 모든 도시를 G에 포함시키면 됩니다.
아래는 크루스칼, Union Find를 이용한 코드입니다.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define G 0
vector<int> p(1010, -1);
int n, m, k;
int find(int x){ // x의 그룹의 Root를 반환
if(p[x] < 0) return x;
return p[x] = find(p[x]);
}
bool is_diff_g(int u, int v){ // u와 v가 같은 그룹이면 false를 반환, 다른 그룹이면 union을 수행한 뒤 true를 반환
u = find(u), v = find(v);
if(u == v) return false;
if(u == v) p[u] = v;
else p[v] = u;
return true;
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cin >> n >> m >> k;
for(int v, i = 0; i < k; i++){ // 발전소가 설치된 도시의 번호가 주어진다.
cin >> v;
is_diff_g(G, v); // 해당 도시를 G 그룹에 포함시킨다.
}
vector<tuple<int, int, int>> edges; // 간선을 저장하는 vector
for(int i =0; i < m; i++){
int u, v, w; cin >> u >> v >> w;
edges.push_back({w, u, v}); // 모든 간선을 edges에 추기
}
sort(edges.begin(), edges.end()); // 간선을 cost를 기준으로 정렬
int ans = 0; // 모든 도시를 발전소에 연결시키기 위한 최소 비용
int cnt = k; // 그룹 G에 포함된 도시의 개수
for(int i = 0; i < edges.size(); i++){ // 크루스칼 수행
int w, u, v;
tie(w, u, v) = edges[i];
if(!is_diff_g(u, v)) continue; // u와 v가 같은 그룹인 경우 해당 간선을 선택하지 않음
// u와 v가 서로 다른 간선인 경우, 해당 간선을 선택
ans += w; // 해당 간선의 비용을 더해줌
cnt++; // 그룹 G에 포함된 도시의 개수 증가
if(cnt == n) break; // 모든 도시가 그룹 G에 포함된 경우 종료
}
cout << ans << "\n";
}
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